Собственный рабочий инструмент / CastDev
Как встретить сомнения до того, как отправить трафик на страницу.
CastDev проводит лендинг через несколько составных углов зрения, собирает повторяющиеся возражения и возвращает следующий вопрос к версии. Это инструмент обнаружения — не цифровая копия рынка.
- Вход
- URL и вопросы автора
- Выход
- Карта возражений и следующий ход
- Граница
- Не заменяет живые интервью
Принцип
Не спрашивать «нравится ли». Искать, где версия теряет доверие.
Профиль здесь не изображает реального человека. Это составной угол зрения с задачей, типом риска, бюджетным контекстом и условием доверия. Его роль — раньше обнаружить вопросы, которые стоит задать живым людям или проверить в следующей версии.
Рабочий контур / 01—07
Страница проходит семь состояний.
- 01
URL и снимок страницы
Система читает содержание, первый экран и полный вид страницы с защитой сетевого контура.
- 02
Контекст предложения
Определяет нишу, задачи, боли, возражения и ценовой контекст конкретного прогона.
- 03
Составные углы зрения
Подбирает не случайные аватары, а профили по задаче, бюджету и типу сомнения.
- 04
Независимые интервью
Одна и та же версия проходит через несколько семейств моделей и общий пул вопросов.
- 05
Оценка и карта возражений
Нарративные ответы отдельно переводятся в оценки намерения и доверия, затем агрегируются.
- 06
Следующий вопрос
Отчёт показывает, где не хватает доверия и какую гипотезу разумно проверить следующей.
- 07
Память реакции
Только прошедшая отдельный гейт реакция может стать ограниченной памятью для будущего отбора.
Вместо аватаров
Карточки решений объясняют, почему выбран этот угол зрения.
Что система не решает
Синтетический сигнал остаётся вопросом, пока реальность его не подтвердила.
- 01
Не называет составной профиль живым покупателем.
- 02
Не выдаёт модельное согласие за спрос или готовность купить.
- 03
Не публикует реальные URL, прогоны, профили и сырые ответы.
- 04
Не принимает решение о запуске и расходах вместо человека.
Статус
Рабочий продукт, который ещё не выдаётся за публичный сервис.
В репозитории есть сервер, очередь, хранилище, захват страницы, подбор профилей, панель интервью, оценка, HTML-отчёт и тематические тесты. Полная наблюдаемость сквозного конвейера ещё развивается; перед публичными метриками нужен свежий воспроизводимый прогон.